Physical Intelligence筹集6亿美元用于改进其AI机器人大脑 作者： 时间：2025-11-25 来源： 
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据报道，机器人软件初创公司 Physical Intelligence 已完成新一轮 6 亿美元融资，公司估值跃升至 56 亿美元。
该公司尚未正式披露此轮融资详情，但《The Information》和彭博社（Bloomberg）援引知情匿名消息人士的话披露了相关细节。消息人士称，谷歌母公司 Alphabet Inc. 旗下独立成长基金 CapitalG 领投了本轮融资，现有投资者 Lux Capital、Thrive Capital 以及亚马逊（Amazon.comInc.）创始人 Jeff Bezos 均继续追加投资。新投资者 Index Ventures 和 T. Rowe Price 也参与了本轮融资。
这家初创公司成立于 2024 年，创始团队包括前谷歌 DeepMind 研究员以及斯坦福大学、加州大学伯克利分校的学者。公司专注于开发可作为机器人 “大脑” 的人工智能算法，由首席执行官 Karol Hausman 领导。该公司表示，其正在构建一套 “通用智能” 系统，最终将能为各类应用场景下的任意机器人提供动力支持。
机器人人工智能与 ChatGPT 等聊天机器人所使用的人工智能截然不同。由于机器人在现实世界中运作，它们不仅需要从文本中学习，还需从其他模态（尤其是视觉数据）中学习，这样才能感知所处的物理环境，并基于这些输入做出决策和采取行动。
Physical Intelligence 尚未宣布任何产品或服务，但彭博社称，该公司已在机械臂上测试其 AI 软件，执行折叠衣物、组装盒子和煮咖啡等任务。本周早些时候，公司发布了一款基于强化学习的新型视觉 AI 模型 —— 这种技术能让模型通过从经验中学习，随时间推移不断提升性能。
该初创公司已在 X 平台上分享了机械臂工作的视频，称强化学习技术使其整体吞吐量（即每小时可完成的任务数量）提高了一倍。
“我们的模型现在可以通过强化学习（RL）从自身经验中学习！我们全新的 π*0.6 模型，相比未经过强化学习训练的基础模型，吞吐量提升了一倍多，并且能够执行真实世界任务：制作浓缩咖啡饮品、折叠各类衣物以及组装盒子。
Physical Intelligence 表示，在测试中，机器持续工作了 3 小时，每项任务平均耗时 3 分钟即可完成。
为开发模型，该初创公司在收集用于训练的真实世界数据方面投入了大量资金。一年前，该公司筹集 4 亿美元资金时就曾表示，其面临的最大挑战之一是获取足够的大规模多任务和多机器人数据来训练模型，而其开展的实验能够自行生成有价值的数据。
该公司指出，现有机器人往往灵活性不足，因为它们仅被设计用于在特定环境中执行特定任务。它们虽能应对环境中的微小变化，但难以轻松适应家庭或其他真实世界场景中极为杂乱或复杂的空间。Physical Intelligence 的目标是改变这一现状，利用通用智能让机器人能够学习并适应任何环境和任务。
并非只有这家初创公司认为人工智能可用于打造能力更强的机器人。谷歌（Google LLC）也通过其子公司 Intrinsic 专注于机器人智能领域，该子公司昨日刚宣布与富士康（Foxconn）合作开展智能工厂项目。元宇宙平台公司（Meta Platforms Inc.）也在开发机器人专用人工智能，并于本周发布了最新的 “分割一切”（Segment Anything）计算机视觉模型。亚马逊（Amazon）也有类似愿景，并定期在其物流和仓储设施中引入更精密的人工智能机器人。
此外，还有数十家初创公司与 Physical Intelligence 展开竞争，近几个月来，Gecko Robotics Inc.、Genesis AI、Cobionix Corp. 和 FieldAI Inc. 等公司也纷纷获得投资。
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